R no es solamente el programa estadistico de uso general mas potente y versatil, ademas de ser totalmente gratuito, sino que es tambien el que tiene la mayor variedad y potencia de graficos. Los graficos son una forma de presentar la informacion de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadisticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolucion moderna de la ciencia estadistica ha conducido a una situacion en la cual los graficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de analisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los graficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicacion de una tecnica estadistica. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprension requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadisticos utilizados en su construccion para asegurar la correcta interpretacion. En este libro se presentan en primer lugar las tecnicas generales para la construccion de graficos en R, con numerosos ejemplos de aplicacion que permitiran al lector utilizar las funciones basicas con soltura, y asi poder sacar el mejor partido de R para la construccion de graficos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistematica los principales graficos, desde los mas basicos y habituales (dispersion, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los mas complejos (biplot, curvas de nivel, graficos de control, graficos para meta-analisis, arboles de clasificacion, mapas, etc.), incluyendo algunos graficos de reciente aparicion asociados a tecnicas estadisticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construccion de los graficos y las principales claves de interpretacion, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadisticos basicos. Este libro quiere ser util a todos aquellos (estudiantes, profesores, tecnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas graficas en su trabajo, y tambien a los usuarios de la estadistica que desean profundizar en el conocimiento y la utilizacion del programa estadistico R
