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Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las tecnicas multivariantes de datos, es decir, del conjunto de metodos estadisticos cuya finalidad es analizar simultaneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos estableciendo un orden en las tecnicas especializadas que se aplican y englobandolas en el proceso de extraccion del conocimiento. Estas tecnicas persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologias avanzadas de analisis multivariante de datos. El libro comienza tratando las tecnicas de reduccion de la dimension, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo numero de variables a tratar con la minima perdida de informacion. Si se trata de variables cuantitativas, las tecnicas que permiten este tratamiento son el Analisis de Componentes Principales y el Analisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudira al Analisis de Correspondencias Simples y Multiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Logaritmo Lineales. A continuacion se tratan las tecnicas de clasificacion y segmentacion, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos mas o menos homogeneos en relacion al perfil que presenten en sus variables. Entre estas tecnicas destacan el Analisis Cluster y el Analisis Discriminante. Finalmente se trata tambien el Analisis de la Correlacion Canonica. Todas estas tecnicas se ilustran con ejercicios practicos representativos totalmente resueltos con el software mas utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.
 
Ficha técnica
EditorialGARCETA
AutorPEREZ CESAR
EstadoDisponible
Fecha de Publicación01-09-2013
Nº de Edición1
TapaRústica

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